В данной статье рассматривается пример организация связи между программами 1С и SAS.Планета.
Типичной задачей, где нужны карты, является работа логиста по планированию развоза. То есть: имеем заказы от покупателей (адреса доставки и объемы (веса)). Из них надо составить маршруты, по которым поедут машины.
Примерно вот так:
Разумеется, что при наличии карты, на которой все это наглядно отображено, выполнять такую работу намного проще, особенно когда заказов много.
Информацию из 1С мы будем выводить с помощью технологии, описанной здесь. Если вкратце - к SAS Планета подключается дополнительный слой, который посредством специального PHP скрипта выбирает из БД информацию о выводимых точках и отдает ее в SAS.Планету в виде картинок и/или слоя KML.
Обращение к БД реализуется по-разному, в зависимости того, в каком режиме используется 1С - файловом или серверном. При использовании 1C в файловом варианте необходима выгрузка информации на сервер БД. (Есть еще вариант с веб-компонентой, его рассмотрим в другой раз). Пример выгрузки данных из конфигурации Управление торговлей, ред 10.3
1. Установите у себя пример базы данных в соответствие с инструкцией
2. Установите MySQL ODBC Connector 5.1
3. Скачайте обработку выгрузки: Выгрузка в САС
4. Откройте обработку в режиме «1С:Предприятие». (Я использовал «демонстрационную» базу «Управление торговлей»).
Основная форма обработки:
1. Нажмите кнопку «Добавить свойства». После этого для справочника «Контрагенты» будут добавлены дополнительные свойства:
Широта, Долгота - географические координаты. ВНИМАНИЕ: поскольку в конфигурации «Управление Торговлей ред. 10.3» для дополнительных свойств типа число всегда установлена точность 15.3, то десятичная точка в координатах сдвинута на 6 знаков вправо. Вместо 55.123456 вводим 55123456. Разумеется, в реальном применении можно добавить реквизиты с нужной точностью. В демонстрационном примере это сделано только для того, чтобы обеспечить его работу без внесения изменений в конфигурацию БД.
Комментарий - строка, до 50 символов.
Иконка - название файла с иконкой. В демо-примере есть следующие файлы: (7k.png, auchan.png. metro.png. x5.png, tander.png, victoria.png, sweetlife.png, spar.png). Если иконка не задана, или такого файле нет, то используется иконка noicon.png
Раскраска - цвет комментария, указывается число в интервале 0-19
2. В справочнике «Контрагенты» укажите соответствующие значения для нескольких контрагентов
3. В форме обработки укажите параметры подключения к MySQL серверу
4. Нажмите кнопку «Выгрузить».
5. Обновите слои с точками в SAS.Планете (Масштаб увеличить - подождать 4 секунды - масштаб уменьшить).
Более удобен для работы c SAS.Планета серверный вариант использования 1С. То есть сервер уже есть и можно читать информацию можно непосредственно из БД 1С, не заводя промежуточной базы. Благодаря этом на карте будет всегда актуальная информация, причем никаких действий со стороны 1С выполнять не потребуется.
1С 8 версии может работать с различными серверами БД, однако наиболее широкое распространение получила связка 1С + MS SQL, а в качестве операционной системы - Windows Server различных версий.
PHP (я использовал версию 5.2) имеет встроенные средства для работы с MS SQL. Однако, поскольку PHP + MS SQL (не путать с MySQL) используется не очень часто, то модуль MSSQL по умолчанию в PHP выключен. Его надо включить - раскомментировать строчку
extension=php_mssql.dll
в разделе extensions файла php.ini А также из каталога windows\system32 MSSQL сервера взять файл ntwdblib.dll и скопировать его в соответствующий каталог сервера, где стоит Apache (и еще можно в каталог PHP). Если этого не сделать, то в логе Апача будет сообщение о проблемах в модуле mssql и ни слова об отсутствующей dll'ке. Функции PHP для работы с MSSQL аналогичны функциям для работы с MySQL.
Осталось найти нужные поля в SQL базе 1С. Дело в том, что 1С встроенными средствами названия полей не показывает. Проще всего будет воспользоваться готовой обработкой, например: http://ocvita.ru/content/view/81/ (совсем простая) или http://infostart.ru/public/16282/ (посложнее) http://infostart.ru/public/19821/ (совсем навороченная)
В итоге у Вас должно получится что-то вроде такого:
function gettotallabel($x1, $y1, $x2, $y2, $begdate, $enddate) { $arr = array(); $bcolor1 = array(255, 255, 255); $bcolor2 = array(224, 224, 224); $t_sk = '_Reference6896'; // склады контрагентов $t_sk_x = '_Fld6917'; // долгота $t_sk_y = '_Fld6916'; // широта $t_ml = '_Document6904'; // $t_mlm = '_Document6904_VT7017'; // маршрутный лист маршрут $t_mlm_id = '_Document6904_IDRRef'; $t_mlm_zadanie = '_Fld7019RRef'; $t_orders = '_Document6903'; // заказы $t_orders_weight = '_Fld6961'; // вес $t_orders_sk = '_Fld6952RRef'; // всего количество $t_orders_datefinal = '_Fld7329'; // окончательная дата $sBegdateStart = date('Ymd', $begdate); $sBegdateEnd = date('Ymd', $begdate + 24 * 3600); $sEnddateEnd = date('Ymd', $enddate + 24 * 3600); // заказы на текущий день НЕ на маршруте $query = " SELECT COUNT(*) AS kolvoOrders, COUNT(DISTINCT orders.$t_orders_sk) AS kolvoPoints, SUM(orders.$t_orders_weight) AS weight FROM $t_orders AS orders WHERE orders.$t_orders_datefinal='$sBegdateStart' AND orders._IDRRef IN (SELECT orders_IDRRef FROM #ordersnoroute)"; $result = my_mysql_query($query); $rowFree = mssql_fetch_assoc($result);
Необходимо иметь в виду, что идентификаторы таблиц и полей в 1С не являются постоянным, т.е. если выгрузить конфигурацию, где добавлены таблицы/поля (не всю БД) из одной базы и загрузить в другую, то эти добавленные таблицы/поля могут получить уже другие идентификаторы.
Поскольку в наиболее распространенных типовых конфигурациях 1С готовых полей для хранения координат нет, уже настроенный скрипт привести не могу. Но надеюсь, что на основании изложенного здесь принципа и вышеуказанного примера скрипта, который можно взять за основу написать скрипт под конкретную базу 1С проблем не составит.
Что мы получаем на выходе
Красивую картинку на карте - это понятно. Но не только ее
1. Возможность использования для каждого места лучшей карты Преимущество использования программы SAS.Планета в данном случае в том. что мы не привязаны к какой-либо конкретной карте. И чем дальше от столицы, тем это важнее. Ведь качество наиболее популярных в интернете карт, обратно пропорционально удалению от Москвы. Если уж на часто используемой карты от Google канал им. Москвы (а это, прямо скажем, не деревенская улица и даже не МКАД) заканчивается у платформы Морозки
То говорить о каком-либо качестве карт километров хотя бы за 100 от столицы уже не приходится.
2. Полный контроль над формируемой картой (слоем). Например в ситуации: что делать, когда точек в тайле слишком много. Если выводить все, то имеем мешанину:
На мой взгляд, это неудобно.
Другой вариант, который применяется например в слое Panoramio - выводить часть точек. Но он тоже не дает полной картины.
Поэтому я лично в таком случае просто вывожу сообщение и большом количестве объектов в тайле:
3. Возможность автономной (без интернета) работы (благодаря умению SAS.Планеты работать с кэшем)